Veranstalter Dr. Arthur Allignol

---

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt per Email an Herrn Allignol. Bitte folgende Informationen angeben: Name, Matrikelnummer, Studiengang, Semester und bisher besuchte Stochastik/Statistik-Vorlesungen. Die Informationen dienen der genaueren Planung der Vorlesungsinhalte.

Zusätzlich ist eine Anmeldung für das Praktikum im Hochschulportal notwendig.

50 Plätze sind zu vergeben.

---

Zeit und Ort

Vorlesung: Donnerstag 14-16 Uhr in H14

Übung: Donnerstag 16-18 Uhr in HeHo 18 -- 220

---

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse aus der Stochastik, e.g., die Vorlesungen "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" und "Stochastik I". Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

---

Zielgruppe

Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie.

---

Inhalt

• Datenanalyse mit den Statistischen Softwares R und SAS
• Überblick über grundlegende praxisrelevante statistische Modelle und Methoden zur Datenanalyse

---

Kriterien zur Erlangung des Praktikumsscheins

Die Übungsblätter werden in Gruppen von maximal 3 Studierenden bearbeitet. Von den 10 Übungsblättern müssen mindestens 8 als "erfolgreich" bewertet werden. Das bedeutet, dass für Aufgaben, die nicht gelöst werden konnten, zumindest Ansätze und aufgetretene Probleme in der Übung diskutiert werden sollten. Dazu werden max. 2 Gruppen eine ausführliche Datenanalyse pro Woche präsentieren.

---

Tentative program

• 20.04.2016: Introduction to R and SAS and to reproducible research (no exercise)
• 27.04.2016: Data manipulation in R and SAS
• 4.5.2017: Data manipulation in SAS / Graphics in R
• tba

---

Literature

• A handbook of statistical analyses using R, third edition
  Torsten Hothorn and Brian S. Everitt
  CRC Press 2014

• A handbook of statistical analyses using SAS, third edition,
  Geoff Der, Brian S. Everitt
  CRC Press 2008